Робототехника. Интеллект. Управление

Робототехника. Интеллект. Управление

Серия книг «Квантовые сквозные ИТ» представляет собой набор учебной литературы, основанной на лекциях, прочитанных в Учебно-научном центре Объединённого института ядерных исследований, Государственном университете «Дубна», University of Electro-Communications (Tokyo), Universita degli Studia di Milano, R&D Centre of Yamaha Motor Co. и ST Microelectronics ведущими учеными и преподавателями в области квантовых технологий. В серию входят 6 произведений на русском языке и 6 на английском языке, объединенных в 4 тематических цикла. Цикл «Технологии интеллектуальных вычислений» состоит из 3-х русскоязычных учебных изданий, в которых рассматриваются вопросы моделирования интеллектуальных систем управления и проектирования баз знаний в условиях неопределенности и информационного риска, подробно описаны функциональная структура оптимизатора баз знаний на основе технологии мягких и квантовых вычислений. Цикл «Технология мягких вычислений» представлен 3-мя книгами на русском языке, в которых подробно разбираются вопросы теории мягких вычислений в элементарном и доступном (без потери математической корректности и физической строгости) изложении для студентов специальностей ИТ и систем управления. Цикл книг «Quantum Software Engineering. Background (Квантовая программная Инженерия)» состоит из 3-х англоязычных учебных пособий, в которых проанализированы вопросы теории квантовых вычислений и моделирования квантовых алгоритмов в задачах проектирования интеллектуальных систем управления. Цикл произведений «Quantum supremacy modelling» («Квантовое моделирование») представлен 3-мя учебными изданиями на английском языке, в которых сосредоточено внимание на описании эффективного моделирования алгоритмов квантового поиска, методологии проектирования квантовых алгоритмов с использованием классической вычислительной техники.
Во всех книгах серии приведены конкретные примеры эффективности разработанного инструментария из области моделирования квантовых алгоритмов на классических компьютерах типа ГРИД технологий и высокопроизводительных систем распределенных вычислений для интеллектуальной робототехники и мехатроники.