Вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS Excel. Часть 2. Математико-статистические методы анализа данных

Смотреть оглавление

Торговый код: 696002

Вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS Excel: Учебник и практикум. — В 2 ч. Ч. 2. Математико-статистические методы анализа данных / В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов, Д.В. Искоркин, А.Ю. Козлов. — Москва: КУРС, 2023. — 416 с.

Учебник охватывает все основные разделы вузовского курса теории вероятностей и математической статистики, с ориентацией на вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS Excel. 

Во второй части «Математико-статистические методы анализа данных» подробно рассмотрены требования к статистическим оценкам, точечное и интервальное оценивание параметров распределения, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ.

В каждом разделе излагаются основные теоретические положения, поясняются предпосылки применения вероятностных и статистических методов анализа данных. По каждому разделу приводятся подробные решения типовых задач, предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов и тестовые задания. Особую ценность учебнику придает множество примеров и задач, взятых из практики и решенных с помощью инструментов Пакета анализа, Статистических функций MS Excel-2016, а также специальных (авторских) функций, выполненных на объектно-ориентированном языке программирования VBA. По всем разделам первой и второй части учебника представлено 286 решенных примеров и задач, в том числе с использованием возможностей MS Excel, 213 задач для самостоятельного решения с ответами, 396 тестовых заданий с программами тестирования. Все используемые при решении примеров и задач программы MS Excel и специальные (авторские) функции, а также программы тестирования доступны пользователям на сайте издательства «КУРС».

Учебник написан в соответствии с государственными образовательными стандартами направления подготовки «Экономика» и предназначен для студентов данных и других направлений подготовки, а также может быть рекомендован аспирантам и преподавателям вузов, широкому кругу читателей, применяющих вероятностные методы анализа данных в своей научной и практической деятельности.