Квантовая релятивистская информатика Том 2. Математическая корректность и физическая строгость описания квантовых релятивистских моделей: логические парадоксы

Смотреть оглавление

Торговый код: 696027

Квантовая релятивистская информатика. Том II: Математическая корректность и физическая строгость описания квантовых релятивистских моделей: логические парадоксы : учебно-методическое пособие / С.В. Ульянов.  – Москва: КУРС, 2024. – 366 с.

В томе 2 книги основное внимание сосредоточено на разъяснении (по возможности подробном) особенностей логических «парадоксов» квантовой механики (как противоречий с физической интерпретацией выводов булевой логики) как основы квантовой информатики и роли ее решения в построении корректных моделей описания и проектирования физических объектов, представленных в задачах обработки больших массивов информации и квантового интеллектуального управления. Дано разъяснение обобщенного энтропийного принципа неопределенности и 10 логических парадоксов квантовой механики, что позволяет более четко понимать роль квантовых и релятивистских эффектов при построении физически строгих и математически корректных моделей физических объектов. Приведено подробное описание информационных оценок решений уравнений Шрёдингера со сложными потенциалами. На примере задачи о брахистохроне показана эволюция процесса корректного описания объекта в зависимости от физического закона описания движения. Материал отражает образовательную программу для обучения квантовым сквозным информационным технологиям студентов и повышения квалификации инженеров-исследователей соответствующих специальностей, не специализирующихся в области теоретической физики. Материал обладает наглядностью описания реальных разработок с экспериментальным подтверждением и интерпретацией теоретических результатов в области теории относительности и квантовой механики. Для студентов и системной инженерии компьютерных нанотехнологий (computer science), квантового интеллектуального управления, когнитивной робототехники и интеллектуальных ИТ, инновационного инженерного менеджмента, основанного на знаниях.